Разработка экспертной системы инвестиционного проектирования

Пересмотр портфеля ценных бумаг. Оценка эффективности портфеля ценных бумаг. Первый этап — выбор инвестиционной политики — включает определение цели инвестора и объема инвестируемых средств. Цели инвестирования должны формулироваться с учетом как доходности так и риска. Необходимо оценить имеющиеся свободные ресурсы, которые должны играть роль инвестиционного капитала, необходимо собрать достаточную информацию о доступных инвестиционных средствах, оценить предварительно экономическую конъюнктуру и прогнозы на будущее и т. На этом этапе инвестор с той или иной степенью точности определяет свой инвестиционный горизонт, то есть промежуток времени, на который распространяется его стратегия и по отношению к которому оцениваются результаты инвестиционного процесса. Величина временного горизонта определяется как целями инвестора, так и его способностью прогнозировать будущее положение дел. Разработка инвестиционной стратегии всегда основывается на анализе доходности от вложения средств, времени инвестирования и возникающих при этом рисков. Эти факторы во взаимосвязи определяют эффективность вложений в тот или иной инструмент фондового рынка. Принятая инвестиционная стратегия определяет тактику вложения средств:

Экспертные системы: 109 книг - скачать в 2, на андроид или читать онлайн

Грамотно проведенная инвестиционная оценка проекта позволяет: Оценка инвестиционной привлекательности проекта необходима компании в следующих случаях: При выборе наиболее эффективных условий кредитования или инвестирования. При выборе условий страхования рисков. Чаще всего наиболее заинтересованным в проведении инвестиционной оценки лицом является сам инвестор. Выбор одного конкретного инвестиционного проекта в некоторых случаях может себя не окупить.

экспертные системы (экспертно-исследовательские центры, экспертные выводы для производителей, инвесторов, страховых служб и т.д.

Суменков , доктор экономических наук, профессор кафедры экономической теории УрГЮА. Идея создания первых советующих экспертных систем зародилась свыше 30 лет назад, в ходе развития методов обработки данных на ЭВМ. Суменков , кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории УрГЮА Идея создания первых советующих экспертных систем зародилась свыше 30 лет назад, в ходе развития методов обработки данных на ЭВМ.

За последние годы данная область в результате быстрого развития теоретических и прикладных аспектов стала приобретать новые очертания, включая системы, ранее почти не имевшие отношения к проблемам принятия решений прежде всего, нейросетевые технологии, мониторинговые системы и генетические алгоритмы. Современные теории менеджмента, информационных технологий в бизнесе, концепции знаний, принципы построения интеллектуальных систем, и, в рамках последних,созданиеэкспертных и нейронных систем, методы применения генетических алгоритмов в процессе воспроизведения адаптирующихся к окружающей среде искусственных систем не должны заслонять главного: Системы оценочного характера приобрели свою актуальность в процессе решения аудиторских проблем.

С развитием рыночных отношений и частного предпринимательства остро возникла потребность в квалифицированной оценке профессионального уровня руководства предприятия. Прежде всего, такая оценка интересует акционеров, доверяющих менеджерам управление предприятием. Советующие системы предназначены для помощи в деле принятия решений.

Возникает проблема поиска альтернатив и выбора единственно правильного решения. Действующие методики, как правило, исходят из того, что уже известны варианты решений и последствия их принятия, и это фиксируется в матрице решений. Однако на практике поиск альтернативных вариантов и создание функций, способных рассчитать последствия принятия того или иного варианта, являются весьма сложным делом. Именно это есть не что иное, как камень преткновения в широком распространении систем советующего характера.

Существует установленное понятие, что экспертная система представляет собой воплощение в программных компонентах опыта эксперта, основанного на знании в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции.

ПРОМЕДИА Рассматривается экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов автоматизированных станочных модулей, формирующая рекомендации наладчикам по устранению дефектов технологического оборудования. Информатика, вычислительная техника Т. Экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов Сеидова Ирада Бахадуровна Нечеткое моделирование способствует развитию компьютерных технологий.

Экспертная система инвестиционного проектирования – это выбор аналитическими средствами инвестиционного проекта и определение выгодности.

Привет друзья снова со мной , Я хотел бы представить вам см. Сведение к минимуму риска инвестирования средств — основная идея разработки платформы . Современная технология позволяет решить эту проблему. Недостаточно доверия, чтобы привлечь больше инвесторов на криптовалютный рынок. Люди из создают не только платформу, они создают сообщество людей, которые верят в то, что они делают, и делают это хорошо.

Вы видите платформы с рынками, где вы можете торговать или отдавать свои деньги доверенному руководству.

ьЛУРЕТФОЩЕ УЙУФЕНЩ

В 23 районах функционируют демонстрационные сельскохозяйственные экспертные системы, которые обслуживают свыше деревень. - , . Для содействия принятию решений руководителями, занимающимися вопросами стихийных бедствий, либо для оказания помощи в разработке надлежащих мер реагирования при возникновении конкретных типов чрезвычайных ситуаций могут использоваться экспертные системы.

Ключевые слова: экспертная система; финансовое планирование; рисками , построение портфеля инвестиций и кредитов, оценка рейтинга банков.

Идея Экспертная система на базе искусственного интеллекта - компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Экспертное знание — это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области. Фундаментом экспертной системы любого типа является база знаний, которая составляется на основе экспертных знаний специалистов.

Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями. Врач, к примеру, хорошо диагностирует болезни и эффективно назначает лечение, не потому, что он обладает некими врожденными способностями, а потому что имеет качественное медицинское образование и большой опыт в лечении своих пациентов. Клиент частный и корпоративный.

Проблема или Возможность Проблема, которую решает ЭС - анализ данных и принятие решения на их основе.

Экспертная система инвестиционного проектирования

Франшиза Торговые сигналы в . Копируйте сделки успешных трейдеров и открывайте доступ к своим операциям. Многие трейдеры бесплатно или за разумную плату открывают публичный доступ к своим сделкам на финансовых рынках, и они автоматически повторяются на торговых счетах подписавшихся на этот сигнал. Вам доступны сигналы как демонстрационных, так и реальных счетов. Для вашего удобства все поставщики сортируются по торговым показателям, самые успешные среди них показываются в списке первыми.

Выберите понравившийся сигнал прямо в и подключитесь к нему.

Особенности реализация экспертных систем инвестиционного проектирования. Экспертная система определения целей и типов инвестиций.

Проблемы с рабочей областью[ править править код ] Изначальная сложность права как дисциплины обуславливает непосредственные трудности для инженеров по знаниям , занимающихся юридическими экспертными системами. Правовые задачи часто включают взаимосвязанные факты и проблемы, что ещё больше увеличивает сложность [14] [13]. Фактическая неопределенность может также возникать при наличии спорных версий представлений фактов, которые должны быть введены в экспертную систему для начала процесса рассуждения [5]: Компьютеризированные решения проблем[ править править код ] Ограничения большинства компьютеризированных методов решения проблем препятствуют успеху многих экспертных систем в правовой области.

Экспертные системы обычно полагаются на дедуктивные модели рассуждений, которые испытывают трудности в определении весовых коэффициентов определённых принципов права или важности прецедентов, которые могут повлиять или не повлиять на решение в данном конкретном случае или в данном контексте [9]. Представительство юридических знаний[ править править код ] Экспертные юридические знания могут быть трудны для представления и формализации в структуре экспертной системы.

Для инженеров по знаниям вызовы включают в себя: Статуты могут толковаться в соответствии с различными лингвистическими интерпретациями, в зависимости от прецедентов или других контекстуальных факторов, включая представление о справедливости конкретного судьи [5]: Например, многие конституционные правовые вопросы, как утверждается, независимо уравновешивают хорошо обоснованные соображения государственных интересов в отношении индивидуальных прав.

Время и эффективность затрат[ править править код ] Создание функционирующей экспертной системы требует значительных инвестиций в архитектуру программного обеспечения , экспертизу предметной области и инженерию знаний. Столкнувшись с этими проблемами, многие системные архитекторы ограничивают рабочую область с точки зрения предмета и юрисдикции. Следствием такого подхода является создание узконаправленных и географически ограниченных юридических экспертных систем, которые трудно обосновать в плане затрат и выгод [5]: Отсутствие корректности результатов или решений[ править править код ] Правовые экспертные системы могут приводить пользователей, не являющихся экспертами, к неправильным или неточным результатам и решениям.

Эта проблема может осложняться тем, что пользователи могут излишне полагаться на правильность или достоверность результатов или решений, генерируемых такими системами [16].

Ваш -адрес н.

Не секрет, что для запуска любого стартапа нужно проделать большую работу: Уже столько расплодилось"Ангелов","Инвесторов","Бизнес-Инкубаторов" Любой изобретатель сталкивается с тем, что посылание всех предложений - это пустая трата времени, люди пишут, шлют Выход может быть только один - использование современных технологий.

Это даст высокую демонстрацию надежности экспертной системы. Благодаря использованию технологий машинного обучения и.

Эффективность электронной слежки; компания Рунет и инвестиции Поделиться Эффективность электронной слежки; компания Рунет и инвестиции Наша первая тема - электронная слежка и перлюстрация в Интернете. На апрельском международном семинаре"Окно в свободный мир -" компьютерщики, криптографы и правозащитники не раз отмечали, что сотрудники спецслужб весьма рады распространению Интернета - сети связанных компьютерных сетей.

В своих докладах правительству и проталкиваемых через парламент законопроектах они добиваются для себя практически бесконтрольного доступа ко всем каналам связи. Главным аргументом спецслужб стала интернационализация преступности. Они утверждают, что для эффективной борьбы с терроризмом, контрабандой наркотиков, порнографией, им необходимо просеивать через свои сверхмощные компьютеры электронную почту, телексы, телефаксы, тексты телефонных переговоров не только конкретных преступников, но и миллионов обычных людей.

Обратим внимание на одну характерную общую черту этих докладов. В них ничего не говорится об эффективности и экономической целесообразности тотальной слежки по сравнению с другими методами работы спецслужб и месте электронного шпионажа в общей системе оперативно-розыскных мероприятий. Попробуем хотя бы отчасти восполнить этот пробел. Для простоты рассмотрим крайний частный случай.

Инвестиции в регионы. Что происходит и кто виноват.

Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы ликвидировать его полностью. Нажми тут чтобы прочитать!